【摘 要】
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主动队列管理（AQM）算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点。在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上，提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理（FAGPID）算
【机 构】
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南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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主动队列管理（AQM）算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点。在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上，提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理（FAGPID）算法。由模糊控制器实现PID参数对动态网络环境的在线自适应调整；成功引入灰预测算法实现反馈数据的超前预测，补偿滞后。仿真对比AQM环境中FAGPID，传统PID以及基于模糊免疫PID（FIGPID）的算法，可知FAGPID相对于FIGPID复杂度低，但FAGPID与FIGPID性能相当，均能克服滞后的影响，能快速稳定地适应动态
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