可交易路票策略下的双模式随机网络交通分配问题:累积前景理论方法

来源 :中南大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liqingxian1986

【摘要】

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本文研究了可交易路票策略(Tradable Credit Scheme, TCS)下双模式随机网络中的交通均衡配流问题。采用累积前景理论(Cumulative Prospect Theory, CPT)来描述出行者在不确定

【作者】

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韩飞赵祥模程琳

【机构】

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SchoolofAutomobile,SchoolofInformationEngineering,SchoolofTransportation

【出处】

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中南大学学报:英文版

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

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可交易路票累积前景理论内生参考点广义路径费用随机用户均衡变分不等式模型启发式算法 tradable credit scheme cumulative

【基金项目】

：

Project(BX20180268)supported by National Postdoctoral Program for Innovative Talent,China,Project(300102228101)supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities of China,Project(515

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本文研究了可交易路票策略(Tradable Credit Scheme, TCS)下双模式随机网络中的交通均衡配流问题。采用累积前景理论(Cumulative Prospect Theory, CPT)来描述出行者在不确定环境下的风险决策行为。假设出行者选择理解的广义路径费用(包括时间前景值和货币费用)最小的路径进行出行。在给定路票策略下的交通均衡状态,内生的参考点和路票价格保持不变,而且与道路子网络中的均衡流量形态和对应的出行时间概率分布一致。为了描述这种交通均衡状态,本文构建了路票策略下基于CPT的随

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