【摘 要】
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In signal processing,multiresolution decomposition techniques allow for the separation of an acquired signal into sub levels,where the optimal level within the signal minimises redundancy,uncertainties,and contains the information required for the charact
【机 构】
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IndependentScholar,KeyLaboratoryofHuman-MachineIntelligence-SynergySystems
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China,Grant/Award Numbers:#U1613222,#81850410557,#8201101443,The Shenzhen Science and Technology Program,Grant/Award Number:#SGLH20180625142402055,CAS President
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In signal processing,multiresolution decomposition techniques allow for the separation of an acquired signal into sub levels,where the optimal level within the signal minimises redundancy,uncertainties,and contains the information required for the charact
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