【摘 要】
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结合主成分分析和基因表达式编程，提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法，并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,中南大学软件学院,中南大学资源与安全工程学院
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结合主成分分析和基因表达式编程，提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法，并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振动的参数进行预处理，有效地减少预测模型的输入量，消除输入数据间的相关性，而后通过基因表达式程序设计建立爆破振动预测模型。结果表明，基于PCA的优化基因表达式编程算法比BP神经网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性。
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