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设备故障预测一直是工厂智能化改造的痛点和难点,提前预判安全隐患,降低设备故障能有效提升设备可靠性,降低企业成本。文章以化工生产过程中具有安全隐患的化工设备为研究对象,对大量运维数据进行分析,利用LSTM对设备运行过程进行安全性检测,对提高设备安全性能、企业智能化升级有着重要意义。
基于大数据和LSTM的设备故障预测方法研究
【摘 要】
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设备故障预测一直是工厂智能化改造的痛点和难点,提前预判安全隐患,降低设备故障能有效提升设备可靠性,降低企业成本。文章以化工生产过程中具有安全隐患的化工设备为研究对
【机 构】
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池州学院
【出 处】
：
科学大众
【发表日期】
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2021年2期
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