【摘 要】
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现阶段关于方剂配伍规律的研究主要用到的是数据挖掘技术,包括分别以分类和聚类为主的研究模式和以关联规则挖掘为主的研究模式,这两种研究模式作为研究中药方剂的重要技术取
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系,南京中医药大学江苏省方剂重点实验室
【基金项目】
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国家973项目（2011CB505300）
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现阶段关于方剂配伍规律的研究主要用到的是数据挖掘技术,包括分别以分类和聚类为主的研究模式和以关联规则挖掘为主的研究模式,这两种研究模式作为研究中药方剂的重要技术取得了一系列可喜的成果,但是它们在揭示中医理论体系复杂性和内隐性方面还有不足之处.提出一种新的复杂网络的模型来探索中药方剂配伍规律,并用改进的COPRA算法对构建的复杂中药方剂网络进行社团发现,最后通过用自定义的模块密度来衡量所发现的社团紧密程度,以及对发现的社团与关联规则挖掘算法挖掘出的最大频繁项集进行比较,发现该模型及算法有很好的效果,具有一定
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