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利用人头部轮廓的形状特征,提出一种基于曲率尺度空间的人头部检测算法。算法通过比较分析得出了人头部轮廓区别于其他部分轮廓的形状特征,在多曲率尺度下,计算物体轮廓曲线上每一个点的曲率,结合形状特征信息进行人头部检测。实验结果表明,算法有效解决了复杂背景下的人头检测问题,为人头部检测提供了新的途径。
基于曲率尺度空间的人头检测方法研究
【摘 要】
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利用人头部轮廓的形状特征,提出一种基于曲率尺度空间的人头部检测算法。算法通过比较分析得出了人头部轮廓区别于其他部分轮廓的形状特征,在多曲率尺度下,计算物体轮廓曲线上每一个点的曲率,结合形状特征信息进行人头部检测。实验结果表明,算法有效解决了复杂背景下的人头检测问题,为人头部检测提供了新的途径。
【机 构】
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宿州学院地球科学与工程学院,宿州学院信息工程学院,淮北师范大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年14期
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学研究项目（No.KJ2012B185,No.KJ2012Z395）, 教育部科学研究重点项目（No.205074）, 安徽省高校自然科学研究重点项目（No.2005KJ032ZD）
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