【摘 要】
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<正> 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体（Y,（?）,F）的简单随机样本Yn=（y1,y2,…,Yn）,其中F是一未知的分布函数。设R（Yn,F）是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R（Yn,f）的某些信息,如:R（Y
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<正> 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体（Y,（?）,F）的简单随机样本Yn=（y1,y2,…,Yn）,其中F是一未知的分布函数。设R（Yn,F）是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R（Yn,f）的某些信息,如:R（Yn,F）的分布函数、EFR、VarFR或PF（R<2）等等;下标F表示在分布函数F下求期望、方差或概率。所谓Bootstrap方法,就是用样本Yn构造出F的极大似然估计（?）n（一般就用样本Yn的经验分布函数Fn来近似）;然后,从Fn中抽出大小为n的简单随机样本Yn*=(Y1*,Y2*,
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