【摘 要】
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首先介绍了基于GIS的传统的土地适宜性分析模型(TLSAM),并指出它有两个主要缺点:一是同一级别内的不同类别没有显示出评分的差别;二是不同级别的分界处评分差别过分拉大.然后
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首先介绍了基于GIS的传统的土地适宜性分析模型(TLSAM),并指出它有两个主要缺点:一是同一级别内的不同类别没有显示出评分的差别;二是不同级别的分界处评分差别过分拉大.然后采用了可信度(Certainty De-gree)概念对其进行了改进.研究表明,经过改进后的土地适宜性分析模型(ILSAM)包含的信息更丰富、更准确,能为决策者和土地管理部门提供更多的选择机会.
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