基于遗传算法和粒子滤波器的非刚性目标跟踪

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lst39889667
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基于目标颜色特征,将遗传算法和粒子滤波器相结合进行非刚性目标的实时跟踪:一般情况下,采用遗传算法跟踪目标,以最优个体作为目标状态;当发生较严重遮挡时,最优个体不一定是目标的真实状态,利用粒子滤波器的思想,以各个体的加权平均作为跟踪结果来克服遮挡影响。实验结果表明该混合算法具有较强的鲁棒性,能有效实现复杂场景下的目标跟踪。
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