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本次报告的工作是利用PCA,SVM以及人工神经网络(ANN)实现对人脸的特征提取、分类和预测。然后利用GAN(生成对抗网络)实现对手写数字的生成,并用SVM做预测,验证生成效果。本次报告采用的数据源自剑桥大学的ORL人脸数据库,其中包含40个人共400张人脸图像。
基于人工智能算法的图像识别与生成
【摘 要】
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本次报告的工作是利用PCA,SVM以及人工神经网络(ANN)实现对人脸的特征提取、分类和预测。然后利用GAN(生成对抗网络)实现对手写数字的生成,并用SVM做预测,验证生成效果。本次
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年13期
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