基于不同变换下的信号重建性能的比较

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提出了一种新的算法——Magnitude Cut算法,用于从信号的变换域的相位来恢复信号.首先将重建问题等价转换为一个凸优化问题,然后通过块坐标下降算法(BCD)和内点法解决原始信号重建问题.最后,实现了一维和二维信号的重建,并对先通过高斯随机掩膜再进行傅里叶变换(简称FTGM),柯西小波变换(CWT)相位,先通过二值随机掩膜再进行傅里叶变换(简称FTBM),高斯随机变换(GRT)相位的信号重建结果做了比较分析.分析结果表明,Magnitude Cut算法可以完成已知信号不同变换域相位的信号重建,并且在相
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