基于多视图视觉的人体无接触式测量方案

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在全球"新冠"病毒疫情的背景下,远距离、无接触式进行人体体检或测量的问题显得十分必要。本文提出一种基于多视图立体视觉原理的人体非接触式测量方案,采用运动恢复结构和多视图密集重建算法重建人体点云;从点云数据提取人体的尺寸信息。实验结果表明,与传统的接触式测量和基于三维激光测量人体技术相比,本文方案具有安全、实现成本低、测量精度高以及适用范围广等优点,对现有的人体测量技术是一个很好的补充。
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