【摘 要】
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[研究目的]场景驱动是本轮人工智能发展热潮的重要特征之一,对人工智能应用场景成熟度进行评价研究,有助于更好地研判应用场景所处的状态或发展阶段,进而探讨各种因素对这一状态或阶段的影响程度。[研究方法]研究提出人工智能应用场景成熟度评价模型,将人工智能应用场景成熟度划分为人因成熟度、技术成熟度和环境成熟度,构建了包括需求迫切性、安全保证性等10个二级指标和高被引论文、支持政策等21个三级指标在内的评价
【基金项目】
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科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“重点领域人工智能治理挑战及对策研究”（编号:2020 AAA0105300）课题“重点领域人工智能伦理风险及对策研究”（编号:2020AAA0105301）研究成果之一；
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[研究目的]场景驱动是本轮人工智能发展热潮的重要特征之一,对人工智能应用场景成熟度进行评价研究,有助于更好地研判应用场景所处的状态或发展阶段,进而探讨各种因素对这一状态或阶段的影响程度。[研究方法]研究提出人工智能应用场景成熟度评价模型,将人工智能应用场景成熟度划分为人因成熟度、技术成熟度和环境成熟度,构建了包括需求迫切性、安全保证性等10个二级指标和高被引论文、支持政策等21个三级指标在内的评价指标体系。[研究结论]应用该模型对我国国家新一代人工智能创新发展试验区所在地区智能医疗场景的成熟度进行评价,结果发现当前广东、浙江、北京和上海智能医疗场景成熟度最高,山东、天津等的成熟度处在中等水平,重庆、陕西和四川成熟度相对较低。
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