【摘 要】
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使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议
【机 构】
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广东财经大学人文与传播学院,华南师范大学心理学院/心理应用研究中心,广东外语外贸大学应用心理学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31771245,31400909);国家社会科学基金项目(17BTJ035);教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC190003)资助
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使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽样误差和测量误差。在介绍多层调节SEM分析的随机系数预测法和潜调节结构方程法后,总结出一套多层调节的SEM分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行多层调节SEM分析。随后评述了多层调节效应分析方法在国内心理学的应用现状,并展望了多层结构方程和多层调节研究的拓展方向。
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