非线性系统的建模技术及其在智能化数控加工中的应用

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基于人工神经网络与模糊控制理论 ,对非线性系统提出了一种自组织模糊神经网络模型 ,并推导出一类新型学习算法。针对智能化数控加工中测力平台并不实用的问题 ,应用该模型和交流伺服电机电流进行切削力的间接测量。加工现场表明本文所建模型是有效的 Based on artificial neural network and fuzzy control theory, a self-organizing fuzzy neural network model for nonlinear system is proposed and a new type of learning algorithm is deduced. In view of the impractical problem of the dynamometer platform in the intelligent CNC machining, this model and AC servo motor current are used to measure the cutting force indirectly. The processing site shows that the model built in this paper is effective
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