【摘 要】
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地震信号属于典型的非线性、非平稳信号,其中通常夹杂一定的噪声,噪声会对后续的数据处理和解释产生一定的影响.经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种有效
【机 构】
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中水顾问集团西北勘测设计院工程试验检测分院物探检测中心,华北地质勘查局综合普查大队
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地震信号属于典型的非线性、非平稳信号,其中通常夹杂一定的噪声,噪声会对后续的数据处理和解释产生一定的影响.经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种有效且自适应的非线性、非平稳信号分解方法.当原始地震记录转换到F-X域进行EMD时,可以将噪声分频分波数析出,首先通过Fourier变换将原始含噪的地震信号变换到频率域中,对实部和虚部分别进行EMD;然后剔除第一固有模式函数,将其余固有模式函数叠加,将叠加后的实部和虚部分量组合成新的复数序列;最后通过反Fourier
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