基于LabVIEW的造气炉温度辨识系统的研究

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通过对造气炉的结构特点和反应机理分析,以及对测温干扰的估计,采用带受控项自回归滑动平均模型(CARMA)来表征其温度特性较为理想,但这种算法复杂,较难实现。基于任何CARMA模型都可以用高阶带受控项的自回归模型(CAR)逼近到任何精度,实现起来却又相对简单的特点,以LabVIEW为平台来完成对气化层温度的任意高阶CAR建模,能够很好的解决气化层温度难以直接测量的问题。
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