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针对智能RGV动态调度问题,通过一道和两道工序的物料加工作业情况,对生产过程中的多种时间因素进行分析,建立物料加工过程的以时间为目标函数的规划模型,以运输时间、等待时间等多种时间要素为变量。运用遗传算法进行求解,得到最优化的车床的运输次序,使总生产时间最小,从而达到生产资源的节约与优化。
基于遗传算法的RGV智能车动态调度
【摘 要】
：
针对智能RGV动态调度问题,通过一道和两道工序的物料加工作业情况,对生产过程中的多种时间因素进行分析,建立物料加工过程的以时间为目标函数的规划模型,以运输时间、等待时
【机 构】
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华北理工大学机械工程学院,华北理工大学经济学院,华北理工大学理学院
【出 处】
：
中国设备工程
【发表日期】
：
2019年5期
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