【摘 要】
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大数据时代下,外界数据源的快速变化为保证企业信息系统中动态数据的及时性带来巨大挑战。以企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP)系统中动态的采购数据为研究对
【机 构】
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西安电子科技大学经济与管理学院,西安交通大学管理学院,过程控制与效率工程教育部重点实验室
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2017M623130);科学技术部国家重点研发计划项目(2018YFB1703003,2018YFB1703000);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB190609,XJS17068,JBX170613)
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大数据时代下,外界数据源的快速变化为保证企业信息系统中动态数据的及时性带来巨大挑战。以企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP)系统中动态的采购数据为研究对象,从数据应用角度研究如何以及何时更新ERP系统中的采购数据,从而使系统更新成本与数据过时成本最优的问题。将ERP系统中采购数据动态更新过程刻画为马尔科夫决策过程,设计了求解数据最优更新策略的动态规划算法。通过数值分析的对比结果发现,相对于传统的基于固定周期的数据更新策略而言,应用驱动的非固定周期动态数据更新策略
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