一种新的改进粒子群优化算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 37次 | 上传用户：qq1226

【摘要】

：

研究神经网络优化问题,为了进一步解决粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的问题,提高神经网络训练精度,提出了一种区域选择粒子群算法(Regional Selection Particle Swarm Optimization,RSPSO)。算法根据每个粒子所在区域不同,在每个粒子所在区域内,当适应值小于最佳适应值时,依据所在区域,重新进行初始化,从而使算法具有更强的全局收敛性和动态的自适应性。通

【作者】

：

沈学利张红岩张纪锁

【机构】

：

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

：

粒子群优化算法进化计算区域选择适应度 Particle swarm optimization（PSO） Evolutionary computation

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