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文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术，为用户准确、快速查找所需信息提供依据。通过TF—IDF算法计算文本词汇的词频，并根据词频排序选择特征项，再用Simhash和余弦相似度算法计算文本之间的相似度，最后采用准确率和召回率为评价标准，根据评价结果分析两种算法的优劣。
基于TF—IDF的网页新闻分类的研究与应用
【摘 要】
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文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术，为用户准确、快速查找所需信息提供依据。通过TF—IDF算法计算文本词汇的词频，并根据词频排序选择特征项，再用Simhash和余弦相似
【机 构】
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安徽新华学院信息工程学院
【出 处】
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贵州师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年6期
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