【摘 要】
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针对光电跟踪系统中目标机动的特点和电视图像跟踪器信号处理、传输造成的测量时滞以及目标信号测量中存在的不确定干扰和噪声，选取机动目标“当前”统计模型对加速度进行建模
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针对光电跟踪系统中目标机动的特点和电视图像跟踪器信号处理、传输造成的测量时滞以及目标信号测量中存在的不确定干扰和噪声，选取机动目标“当前”统计模型对加速度进行建模，在所建立的光电跟踪目标加速度非零均值相关模型的基础上，采用鲁棒H^∞滤波算法对光电成像识别目标运动状态进行预测估计。其预测精度比Kalman滤波提高近1倍。实验结果表明，该方法能有效地克服目标模型变化及随机噪声和干扰不确定性的影响，具有较高的预测精度和良好的鲁棒性。
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