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显微镜下识别血吸虫卵是一件费时费力的工作,常常因为检测人员疲劳、注意力不集中等原因导致血吸虫病的误检和漏检。传统的血吸虫卵识别系统,图像分割方法只是通过单一的阈值分割的方式来处理血吸虫卵图像,往往误诊率、漏检率较高,在血吸虫病的诊断中作用很小甚至有副作用,因此对图像分割算法进行改进变得很有必要。文中在此背景下进行研究,针对血吸虫卵图像的分割提出了改进的归一化割算法。采用灰度权值矩阵描述像素之间的关系,从而避免了特征系统的大量运算,同时结合了先验知识,根据图像自身的特点自动计算最优分割子图数,使得分割