由粗到细相关论文
目标检测是计算机视觉中最基础的部分,也是该领域的研究难点和热点之一。近年来,随着深度学习的快速发展,基于回归方式的Single Sh......
经过科研人员近三十年不懈的努力,基于图像的二维人脸识别已经在一定约束条件下取得了较高的识别率。但是由于二维图像信息的局限......
图像匹配时间包括特征提取时间和特征点匹配时间,减少特征提取时间,能够大大提高图像匹配效率。目前,普遍的匹配算法对整幅图像进......
从图像中提取出头发区域,能够为头发分析、发型趋势预测等任务提供有利的线索.但是,头发的类内模式非常复杂,并且它与其他物体类间......
针对仿射变换的光学图像自动配准精度不高的问题,提出了一种基于特征的由粗到细的遥感图像自动配准算法。首先采用SIFT特征进行了......
针对传统人工设计特征鲁棒性差、检索计算复杂等缺点,提出以深度特征表示人脸图像并采取由粗到细的人脸图像检索方法。首先,使用拥......
从核磁共振图像中提取脑肿瘤在临床诊断及手术规划中起到关键作用。该文提出了一种两阶段的由粗到细的自动分割框架对多模态脑肿瘤......
为了实现脉压雷达信号的调制类型识别,提出了一种由粗到细的调制类型识别方法。它首先将信号粗分成PSK信号和调频信号两大类,然后......
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有......
基于LiDAR点云数据,提出一种由粗到细的建筑物自动提取方法。首先利用ISODATA算法对LiDAR数据生成的DSM进行聚类;在此基础之上依据......
