【摘 要】
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将ARIMA模型运用到1990年至2016年广州市年用电量序列中,利用单位根检验确定模型中的差分次数d为1,并通过时间序列相关图对模型中的参数p,q进行初步识别,最后根据赤池信息准
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2017A568);安徽省高等学校自然科学一般项目(113052015KJ06);安徽省质量工程项目(2017zhkt323);蚌埠学院科研项目(2018CXY045);蚌埠学院教研项目(2018JYXML8)
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将ARIMA模型运用到1990年至2016年广州市年用电量序列中,利用单位根检验确定模型中的差分次数d为1,并通过时间序列相关图对模型中的参数p,q进行初步识别,最后根据赤池信息准则等方法确定最优的年用电量预测模型为ARIMA(1,1,2)。应用ARIMA(1,1,2)对未来几年广州市年用电量进行预测,研究表明预测值与实际值的误差较小,说明该模型预测效果较好。
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