基于深度学习的肺结节计算机断层扫描影像检测与分类的研究进展

来源 :生物医学工程学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vancentfcf

【摘要】

：

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

【作者】

：

王婧璇林岚赵思远邬雪涛吴水才

【出处】

：

生物医学工程学杂志

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

深度学习肺结节检测分类

【基金项目】

：

国家科技支撑计划课题(2015BAI02B03);北京市教委科技一般项目(KM201810005033)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

其他文献

自增强容器最佳超应变度的理论分析与数值模拟

高压容器实施自增强技术时，塑性区深度（半径）是很关键的，因为这不仅直接关系到自增强处理时对容器所施加的自增强压力大小，从而影响到自增强工艺的实施，而且直接影响到经自增强处理

期刊

自增强塑~弹性交界面半径处理压力

医院噪声对护理人员的职业危害及管理对策

对医院噪声污染现状、对护理人员的危害及减噪措施等进行文献综述,医院噪声来源包括抢救仪器,警报及辅助设施噪声,人员交流声等;对护理人员的生理、心理及工作质量等均造成影

期刊

护士医院噪声医疗环境职业危害职业健康仪器警报综述文献

芳烃抽提装置中一台汽提塔减薄问题研究

本文以某大型石化企业芳烃抽提装置中一台汽提塔T-703压力容器在检验过程中发现的缺陷为例。针对该缺陷的产生部位，对其结构进行检查。分析得出该设备的局部区域减薄原因是因

期刊

芳烃抽提腐蚀减薄环丁砜

科技节采风——厦门实验小学

同学们,学校的科学课以及各种科技活动是你们所喜欢的吗?那些趣味横生的探索和发现会让你们迫不及待、跃跃欲试吗?希望科学的魅力在校园、家庭,以及生活的方方面面闪着光芒。

期刊

科技节趣味横生科学课奇思妙想跃跃欲试校园厦门实验小学别开生面

矿用本安智能化仪表的研究

介绍了本安智能仪表的工作原理、应用范围及软件和硬件设计，为在井下调校监测系统及传感器信号提供了有效的测试手段。

期刊

仪表智能化原理应用

密闭空间内氨气泄漏的模拟分析

近几年,密闭空间内氨气泄漏造成人员伤亡事故频发,已经得到了各方面的重视。本文通过氨泄漏扩散的理论分析,根据某食品加工厂厂房尺寸,建立了计算模型。利用fluent软件对密闭

期刊

管道泄漏有限空间fluent模拟

人类的赞歌就是勇气的赞歌

人类的伟大就是勇气的伟大，人类的赞歌就是勇气的赞歌。今天我们之所以赞颂勇气，是因为人类总是在危难之中仍不忘自己肩负的责任。　　勇气不是无所畏惧，而是心怀畏惧却迎难而上。　　无保护攀岩是一种没有使用任何保护设备的极限运动，这项运动的死亡率高达50%。“一失足成千古恨”是这项运动最贴切的写照，而且一旦上路就再也回不了头。亚历克斯，一位年轻的攀岩运动员，在他小时候就立志徒手攀登号称“黎明之墙”的酋长岩。

期刊

极限运动亚历克斯攀岩挑战极限勇气勇于挑战迎难而上

地下储气井气密性试验与压力监测

储气井是一种特殊的埋地压力容器，具有工作压力波动范围大、泄露时不易被发现、气体储存量大、同组储气井工作压力不同和容积变化范围大等特点。本文采用PR状态方程对储气井内

期刊

储气井气密性试验压力监测PR状态方程

低年资护士眼科专科知识的翻转课堂培训

目的探究翻转课堂在低年资眼科护士在职培训的应用效果。方法选取2013～2015年入职护士46名设为对照组，采用传统教学模式培训；选取2016年入职护士59名设为观察组，采用翻转课堂教学

期刊

低年资护士眼科护理行为能力翻转课堂培训junior nurses ophthalmology department nursing ability f

乳腺癌患者放松训练干预的研究进展

对国内外放松训练的概念、分类(如静默法、渐进性肌肉放松训练、按摩等)及不同阶段乳腺癌患者的应用效果进行综述,综合分析各种方法在乳腺癌患者临床护理与康复过程中的应用

期刊

乳腺癌放松训练静默法渐进性放松按摩自生训练生物反馈综述文献

基于深度学习的肺结节计算机断层扫描影像检测与分类的研究进展

与本文相关的学术论文