【摘 要】
：
针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97%左右的分级准确率,达到了良好的分级效果。
【机 构】
：
苏州大学机电工程学院,江苏 苏州 215000
论文部分内容阅读
针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97%左右的分级准确率,达到了良好的分级效果。
其他文献
针对海外某660 MW机组在调试升负荷至380 MW区间时发生低频振荡,振荡一直无法平息,最终导致机组跳闸的问题,制定相应PSS试验方案.讨论了试验工况,随后阐明PSS超前滞后参数的整定原则,说明PSS增益整定方法,同时建议了PSS参数优化方案.最终针对机组接入临时系统发生低频振荡的问题,总结PSS试验整定原则,使机组尽可能达到满负荷试运的要求.
以某350 MW超临界机组汽动给水泵传动端径向轴承温度异常波动导致机组非正常停机为例,由DCS系统接地、温度升速率保护模块、模块精度测试等3方面进行多角度剖析,总结DCS系统接地方式对模拟量信号的影响,为同类型机组故障分析提供参考.
以现行的电阻点焊航空工业标准、国家标准、国家军用标准以及国际标准为基础,总结了铝合金、钛合金、钢及高温合金等合金电阻点焊工艺中,最小熔核直径及最小剪切强度与板材厚度的关系,结论显示:对于各种合金在各种热处理状态下的电阻点焊,板厚在1.2～1.5 mm范围内存在分界点,在该分界点以左及以右,最小熔核直径及最小剪切强度与板厚均大致呈线性关系(对于极限强度在1035～1275 MPa和大于1275 MPa的高温合金材料,在板厚2.5 mm以右,还需要再细分一段),同时提出了以强度对材料进行系统分类的原则.该结论
针对半桥型电磁炉逆变器的脉冲频率调功(PFM)策略存在低功率段调功能力不足的问题,提出了一种脉冲频率-非对称脉冲宽度(PFM-APWM)混合调功策略.该策略在高功率段通过调节工作频率调功,低功率段通过调节占空比调功,克服了PFM低功率调功能力差的问题,并降低了逆变器的最高工作频率,减少了器件损耗,提升了器件工作可靠性.同时,提出适用于PFM-APWM策略的功率切换(PL)和频率切换(FL)两种切换模式,实现功率闭环控制.最后通过样机试验验证该混合调功策略的可行性和有效性.
针对谐波和间谐波测量的栅栏效应问题,提出一种频域和窗函数的离散时间傅里叶变换(Discrete Time Fou-rier Transform,DTFT)做复插值的方法,该计算在时域相当于信号乘以窗函数的平方,克服栅栏效应的同时也提高了加窗FFT方法的测量精度.该方法在被测信号加窗FFT后,搜寻幅频峰值谱线和相邻较大谱线,并结合梯度上升法找到频域插值的极值对应频率,根据该频率点的插值即可计算出幅值和相位.仿真表明该方法比相同窗函数的加窗FFT插值方法有更高的测量精度,并成功应用于实际故障录波数据的分析.
为减少电动汽车用户的等待时间及避开充电站车流量的高峰时段,结合路网信息及电动汽车的充电记录,构建基于灰色理论的预测模型,提出了一种电动汽车流量预测方案.
针对广大薄弱电网地区的电气化铁路可能出现的谐波放大等问题进行了谐波谐振研究,建立了“外部薄弱电网—牵引变压器—牵引网—牵引负荷”谐波模型;应用模态分析法对系统谐振进行分析.结果表明,薄弱电网下的牵引供电系统产生了有别于普通牵引供电系统的新谐振现象,即除了系统原有的3个谐振点,还形成了多个广泛分布的由3个相邻谐振点组成的谐振带,为研究薄弱电网地区电气化铁路的谐波谐振问题提供了参考.
模块化多电平换流器已广泛应用于直流输电、电能治理等领域,但常遭受未知扰动和参数变化的影响.考虑MMC自身的强耦合非线性特点,提出一种适用于MMC的参数自适应非线性控制方法.首先引入参数自适应环节来建立MMC数学模型;然后借助反步逆推的思路,利用构建的Lyapunov方程推导满足系统稳定性要求的控制变量;最后搭建基于半实物平台的试验模型,结果进一步验证了所提控制策略的正确性和优越性.
数据中心是国家新基建的核心领域,是大数据和人工智能的关键支撑设施.数据中心机房的动环管理是机房管理的关键,保障着计算中心运行的可靠性.为了增强机房动环的管理,提出基于数字孪生的数据中心机房动环管理方法,将机房的物理数据和动环数据建模成虚拟的数字孪生体实现虚实之间的精准映射,基于可视化技术和机器学习实现交互式的实时监控、异常分析和推演预测,为机房动环管理提供智能决策支持.
双馈直线电机(DFLM)以其推力密度大、响应速度快、可控性能良好及可实现无接触能量传递的优势,有望在未来高速轨道交通的直线牵引中发挥作用.结合DFLM的结构特点和经典旋转电机设计公式,设计了长定子DFLM的主要电磁参数,并建立了DFLM的二维有限元模型,采用电机不等极距抑制推力波动、定子单匝线圈降低端电压等方法,对电机推力和感应电动势等特性进行了分析与优化,最终使优化过的设计方案满足轨道交通牵引系统的要求.