【摘 要】
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针对样本服从一般均匀分布场合下的异常大数据,提出了一种新的检验方法.首先,利用样本中位数具有较好抵抗异常数据干扰这一性质,在顺序统计量的基础上构造检验统计量.然后,进一步推导出检验统计量的概率密度,给出异常数据的检验标准,并在此基础上给出了检验统计量的检验临界值.最后,通过实例说明所给方法具有可行性.
【机 构】
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西华师范大学 数学与信息学院,四川 南充,637009
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针对样本服从一般均匀分布场合下的异常大数据,提出了一种新的检验方法.首先,利用样本中位数具有较好抵抗异常数据干扰这一性质,在顺序统计量的基础上构造检验统计量.然后,进一步推导出检验统计量的概率密度,给出异常数据的检验标准,并在此基础上给出了检验统计量的检验临界值.最后,通过实例说明所给方法具有可行性.
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