【摘 要】
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目的采用权重基因共表达网络分析方法（WGCNA）挖掘不同前列腺特异抗原（PSA）水平下的前列腺癌发展枢纽基因。方法数据来自NCBI的GEO数据库中下载不同PSA水平下的前列腺癌全基因组表
【基金项目】
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2017年广西研究生教育创新计划项目(YCSW2017115)
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目的采用权重基因共表达网络分析方法（WGCNA）挖掘不同前列腺特异抗原（PSA）水平下的前列腺癌发展枢纽基因。方法数据来自NCBI的GEO数据库中下载不同PSA水平下的前列腺癌全基因组表达数据集,经过数据预处理后,用WGCNA构建基因共表达网络,识别不同PSA水平下的前列腺癌发展模块与枢纽基因。结果筛选出的差异基因聚集成一个模块,并且找到10个枢纽基因。结论结合文献发现,SNAI2、TRIM29、LAMB3、CYP3A5和SLC14A1这5个基因很可能影响不同PSA水平下前列腺癌的发展。
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