一种新S4自相似网络业务模型

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大量研究表明,网络流量过程普遍存在统计自相似特性。目前最常用的自相似业务模型是分形布朗运动(FBM)(一种高斯自相似过程),它能刻画流量的自相似特性,但不能刻画网络的突发特性.而最近的实验研究表明,许多业务种类表现出更强的突发(或重尾)性。本文深入研究一种α-稳定自相似过程,它能同时刻画流量的自相似和突发(重尾)特性。本文针对稳定分布的特点,提出了一种改进的偏态线性分形稳定噪音模型,这种新模型具有参数一致性优点。
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