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针对传统非局部均值算法耗时长,权重分配不够合理以及利用欧氏距离计算邻域之间相似性时未能突出中心像素点作用的问题,提出一种改进的非局部均值去噪算法。该算法利用积分图像原理,将对图像中每一个像素进行邻域相似性处理,改进为对图像矩阵进行统一处理,并且利用不同半径的高斯核函数累加从而加强了邻域中心点的权重地位,最后通过高斯函数幂运算对度量邻域之间相似度的权重函数进行了改进。实验表明,本文提出的算法大大缩短了算法运行时间,并且能更准确地度量邻域相似度,能更好地保留图像的边缘和细节信息,有效地提升了图像去噪效果。