牙齿锥形束计算机断层扫描图像分割

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传统的正畸诊疗主要依靠正畸医生对牙齿锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像和铸造的牙齿石膏模型进行分析、诊断和治疗,这个过程非常繁琐且工作量大,对医生的专业要求也非常高。因此,近年来越来越多研究人员关注利用计算机自动分割CBCT图像中的单颗牙齿,以辅助开展正畸治疗。然而,由于牙齿和牙槽骨的强度相近,咬合状态下CBCT图像中上下牙交界处结构复杂,牙髓腔较小且包含在牙齿内部,很难对单个牙齿进行自动分割。本文提出基于3D U-Net的三级网络分割单颗牙齿。本文将上下牙分为两个模型,对于每个模型,首先使用第一
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二叉树是典型的树型数据结构,在程序设计中有广泛的应用。给出二叉树的创建方法,分析二叉树创建的递归思想,详细描述二叉树创建的程序框架,结合实例验证二叉树创建的结果。对二叉树创建方法的分析有助于加深对二叉树相关算法的理解,提升二叉树应用能力。
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