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文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.
基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法
【摘 要】
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文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的
【机 构】
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厦门大学航空航天学院,厦门大学信息科学与技术学院,伊利诺大学/香槟分校/微纳米技术实验室
【出 处】
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广州大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61472333,61772441,61472335),Project of marine economic innovation and development in Xiamen(No.16PFW034SF02),Natural Science Foundation of the Hi
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