论文部分内容阅读
本文提出了一个新的指纹分类算法.算法将指纹分成五类:拱,左环,右环,旋涡,尖拱.首先对指纹进行预处理以增强图像,然后在没有任何先验知识的情况下,采用基于遗传程序设计的方法从原始的数据集中产生新的特征,最后通过BP网络和SVM分类器对指纹进行分类.这种方法能够明显提高分类的计算效率和准确率.实验结果显示本算法用在FVC2004数据库中,在没有任何拒识的情况下对5种指纹的分类准确率达到了93.6%.