【摘 要】
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针对无线多径稀疏信道,利用有效近似思想,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识算法。算法首先采用改进的VIA准则精确估计稀疏信道＂有效部分＂的阶数;然后使用矩阵外积
【基金项目】
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河南省基础与前沿项目（082300413205）
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针对无线多径稀疏信道,利用有效近似思想,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识算法。算法首先采用改进的VIA准则精确估计稀疏信道＂有效部分＂的阶数;然后使用矩阵外积分解算法估计信道冲激响应的＂有效部分＂,为了降低噪声及信道冲激响应中＂零抽头＂部分的影响,本文提出一种新的噪声方差估计方法,利用重新构造的自协方差矩阵,能够得到比较精确的噪声方差估计值,提高了外积分解算法在中、低信噪比条件下的盲辨识性能;最后利用盲辨识结果进行反卷积,恢复出发送信号。与现有算法相比,本算法不仅降低了对信噪比的要求,而且克服
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