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为实现钢铁件渗碳层深度的在线电磁无损检测，提出在线最小二乘支持向量机（ Online Least Square Support Vector Machine,Online LS-SVM）的建模方法。Online LS—SVM是以增量学习训练SVM，以减量学习减少样本数，实现小样本估计的训练方法。实验结果表明，Online LS—SVM不仅能实现钢铁件渗碳层深度的在线电磁无损检测，而且具有学习速度快、泛化性能好和对样本依赖程度低的优点。