融合信任关系与评论文本的矩阵分解推荐算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:varylife
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对推荐系统中用户评分数据稀疏所导致推荐结果不精确的问题,本文尝试将用户评分、信任关系和项目评论文本信息融合在概率矩阵分解方法中以缓解评分数据稀疏性问题.首先以共同好友数目及项目流行度改进皮尔逊用户偏好相似程度并将其作为用户间的直接信任值,然后考虑用户间信任传播过程中所有路径的影响构建新的信任网络;其次通过BERT预训练(Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)模型提取项目的评论文本向量,构造项目的评论文本特征矩阵;最后基于概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)模型融合用户的评分数据、用户的信任关系以及项目的评论文本信息进行推荐.通过不断的理论分析并在真实的Yelp数据集上进行实验验证,均表明本文算法的有效性.
其他文献
许霆与父亲许彩亮的关系,为许霆案增加了另一种可供解读的视角“人生有些难啊,想躲都躲不掉……”50来岁的山西临汾人许彩亮又点燃一纸卷烟,侧身靠在窗台上,看着外面广州街头
给婴儿按摩是向婴儿表达爱的最好方式。这不但有助于让哭闹的孩子安静下来,让焦躁的母亲逐渐接受这个弱小的需要自己细心呵护的婴儿,还能够加强父母与子女之间关系的发展。
给出了基于缓冲器门限的多优先级双队列图像/话音/数据综合业务复用模型,并采用流体流法进行了详细的分析,给出了模型主要参数的解法,最后本文还介绍了控制各优先级业务信元
单任务学习常常受限于单目标函数的不足,多任务学习能有效利用任务相关性的先验性,故而受到了学界的关注.在中文自然语言处理领域,关于多任务学习的研究极为匮乏,该领域需同
【摘 要】随着我国经济的不断发展,机动车的普及程度也越来越高,城市交通管理的复杂程度也越来越高。而与复杂程度密切相关的,就是交通安全风险。借助数学建模,分析交通管理过程中的主要影响因素,从而提高交通管理水平,让我国的城市交通出行更加安全和便利。  【关键词】城市交通;综合指数;出行指数;数学建模  1.前言  车辆越来越多,存在的问题也越来越多。我们应该怎么解决这个问题呢?很多人都觉得这是一个很难
在投资俄罗斯农业的过程中,华信坚持规划先行、扎根当地,通过发挥示范作用,推动中俄农业产业合作的不断升级。作为我国最大的邻国和重要的战略合作伙伴,俄罗斯与我国的经贸关
近年来,高等职业教育飞速发展,已经占据高等教育的半壁江山.以"校企合作,工学结合"培养高素质技能型人才的模式和运行机制越来越被更多的高职院校所采纳和运用,并取得了令人
会议
基于知识图谱的问答方法旨在通过知识图谱的三元组检索和推断来对自然语言形式的问题进行解答.然而,现有中文知识图谱问答语料库存在规模较小,质量较差等问题,相关语料库构建
新运河未受船舶青睐  说起苏伊士运河,熟悉地理的人不会感到陌生。这条运河位于埃及境内,修建于19世纪,工程量异常浩大。埃及人花了近20年时间,动用了大约150万劳动力才将其建成,期间,数千人为此失去了生命。自从苏伊士运河在1869年开通之后,它就成为了人类历史上修建的最重要的工程。  苏伊士运河连通了红海与地中海,这使得货轮可以通过地中海在大西洋与印度洋之间航行,大大缩短了东西方国家之间的海运航程
由于不同模态数据之间的异构性以及语义鸿沟等特点,给跨模态数据分析带来巨大的挑战.本文提出了一个新颖的相似度保持跨模态哈希检索算法.利用模态内数据相似性结构使得模态