【摘 要】
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本文提出一种区间分割共轭梯度混沌优化算法(CSCGCOA)。新算法首先在全局搜索阶段采用混沌优化算法寻找一个次优解,寻优过程使用区间分割策略。进而以次优解为初值,局部搜索
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(基金号61074088)
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本文提出一种区间分割共轭梯度混沌优化算法(CSCGCOA)。新算法首先在全局搜索阶段采用混沌优化算法寻找一个次优解,寻优过程使用区间分割策略。进而以次优解为初值,局部搜索采用共轭梯度算法获得全局最优解。通过针对不同测试函数的仿真,并对比另外两个算法,结果表明新算法对初值不敏感,能有效得到全局最优解,同时具有很高的寻优速度。本文还将新算法应用于解决电力系统经济负荷分配问题,结果表明新算法是一种有效的高速算法。
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