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提出一种心音的特征提取和分类方法．用离散小波变换分解、重构产生信号的细节包络，进而用于提取特征，从预处理的信号中提取统计特性，作为心音分类的特征。多层感知器用于心音的分类，并通过250个心动周期得到验证，算法识别率达到92％。
小波和神经网络在心音识别中的应用
【摘 要】
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提出一种心音的特征提取和分类方法．用离散小波变换分解、重构产生信号的细节包络，进而用于提取特征，从预处理的信号中提取统计特性，作为心音分类的特征。多层感知器用于心音的分
【机 构】
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南京邮电大学电子科学与工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2011年1期
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