【摘 要】
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即时编译技术是改进动态语言性能的有效手段。基于踪迹（Trace）的即时编译技术能够在运行时识别出频繁执行的程序片段（热踪）并进行编译优化，在相当多的场景下能够提高程序整体的执
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,北京工业大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61202074);北京市自然科学基金项目(4122011)
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即时编译技术是改进动态语言性能的有效手段。基于踪迹（Trace）的即时编译技术能够在运行时识别出频繁执行的程序片段（热踪）并进行编译优化，在相当多的场景下能够提高程序整体的执行效率。然而，这种涉及底层代码优化的即时编译系统开发难度较大，导致其应用范围受到一定限制。为此，一种针对C语言子集CMinus的热踪编译技术被提出。利用这种热踪编译技术及其支撑工具，任何能够翻译为CMinus的开发语言都可以使用该技术提高程序执行效率，任何采用CMinus语言实现的算法也都可以得到热踪编译的支持。实验结果表明这种即时编
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