【摘 要】
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岩体结构面信息的准确获取和识别对于研究岩体的力学性质具有重要作用。基于数字图像处理技术，利用MATLAB软件编程对图像进行灰度化处理、图像滤波、感兴趣区域选取、边缘检测等操作，得到边缘检测图像，再通过线分段连接的方法形成结构面迹线。利用该方法对云南自走铁矿露天边坡露头结构面进行了检测，并将其与概率霍夫变换检测、人工绘制等方法进行对比，结果表明，新方法检测得到的结构面迹线的准确率为91%、误检率约为
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（U1602232）；
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岩体结构面信息的准确获取和识别对于研究岩体的力学性质具有重要作用。基于数字图像处理技术，利用MATLAB软件编程对图像进行灰度化处理、图像滤波、感兴趣区域选取、边缘检测等操作，得到边缘检测图像，再通过线分段连接的方法形成结构面迹线。利用该方法对云南自走铁矿露天边坡露头结构面进行了检测，并将其与概率霍夫变换检测、人工绘制等方法进行对比，结果表明，新方法检测得到的结构面迹线的准确率为91%、误检率约为3%、漏检率约为9%,得到的迹线较为完整、连续且位置准确，与人工绘制的差距很小，从而为矿山调查结构面产状提供了一种较为便捷准确的方法。
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