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基于哈萨克语文本语料特点,分析名词短语构成规则,结合互信息(MI)知识,建立了哈萨克语名词短语特征模板,利用条件随机场(CRF)模型实现哈萨克语名词短语自动获取。实验表明,哈萨克语名词短语获取正确率达到95.2%,获取性能高于基于规则、基于规则与互信息结合的抽取方法。
基于CRFs的哈萨克语名词短语自动获取
【摘 要】
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基于哈萨克语文本语料特点,分析名词短语构成规则,结合互信息(MI)知识,建立了哈萨克语名词短语特征模板,利用条件随机场(CRF)模型实现哈萨克语名词短语自动获取。实验表明,哈
【机 构】
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新疆财经大学统计与信息学院,新疆财经大学社会经济统计研究中心
【出 处】
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图书馆理论与实践
【发表日期】
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2015年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”(项目编号:71261025);新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“新疆互联网舆情倾向性调查与分析研究”(项目编号:050313C08),“新疆区情民意网络调查系统设计与网络舆情调查分析”(项目编号:050312C08);新疆财经大学校级科研基金项目“基于统计方法的新疆民文网络舆情情感倾向性分析技术研究”(项目编号:
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