【摘 要】
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在分析传统污水处理厂出水水质预测方法的基础上,提出一种核主元分析和小波神经网洛相结合的预测新方法。首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经网
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在分析传统污水处理厂出水水质预测方法的基础上,提出一种核主元分析和小波神经网洛相结合的预测新方法。首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经网络建立预测模型。采用统计学理论的中的结构风险最小化原则为目标来训练网络的结构,采用自适应正交最小二乘法来训练网络权值,该方法最大限度地保证了网络的泛化能力。实验结果表明,该预测模型具有预测精度高,使用方便等优点。
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