【摘 要】
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当前,很多部门使用高性能计算机周期性地进行业务性的数值计算.维护这些业务系统的主要代价是每天消耗的大量电能,降低能量消耗能够极大地降低维护业务系统的成本.高性能业务
【基金项目】
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国家自然科学基金（60903059,61003087,61170049）, 国家高技术研究发展计划（863）（2012AA01A301,2012AA010903）, 国家科技重大专项（2009ZX01036-001-003-001）
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当前,很多部门使用高性能计算机周期性地进行业务性的数值计算.维护这些业务系统的主要代价是每天消耗的大量电能,降低能量消耗能够极大地降低维护业务系统的成本.高性能业务系统的核心是微处理器,当前,微处理器普遍支持动态电压调节技术.该技术通过降低微处理器的电压和频率减小微处理器的能耗,但是一般会导致系统性能的下降.提出了一种面向高性能业务应用的能量优化技术.该技术利用系统支持的多个频率层次,建立性能约束下的能量优化模型,优化业务应用的能耗.根据程序信息获取方式的差别,提出了SEOM和CEOM两种能量优化模型,S
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