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元胞自动机(CA)作为一种强有力的时空动态模拟工具,被广泛应用于具有复杂空间特征的系统模拟研究中。确定转换规则是构建CA模型的难点和核心,智能进化算法因其强大的搜索和寻优能力在此类问题中受到极大关注。生物地理学优化算法(Biogeography-based Optimization,BBO)作为一种新近提出的仿生智能优化算法,因其独特的性能和全局搜索寻优机制而得到广泛应用。为了更准确模拟快速城市化进程下的城市扩展过程,该文提出利用BBO算法自动挖掘CA模型转换规则,通过构建BBO-TR-CA模型模拟