【摘 要】
：
基于脑神经科学中的长程相关性和谱幂律形态的普遍性,使用分形高斯噪声建立了一类非线性神经元随机模型,研究了分形高斯噪声在非线性神经元模型中的增强信息传输作用。主要研
【机 构】
：
西安交通大学数学与统计学院,空军工程大学基础部
【基金项目】
：
国家自然科学基金（11772241）
论文部分内容阅读
基于脑神经科学中的长程相关性和谱幂律形态的普遍性,使用分形高斯噪声建立了一类非线性神经元随机模型,研究了分形高斯噪声在非线性神经元模型中的增强信息传输作用。主要研究一般的反馈神经元模型中,加性分形高斯噪声诱导阈上随机共振现象发生的条件,满足一定条件的噪声强度和系统的Lipschitz条件的随机动力系统可发生阈下随机共振或阈上随机共振现象。理论和模拟结果都显示受分形高斯噪声激励的非线性神经元系统在二值输入的状态下互信息随着噪声强度的变化会达到最大值,并出现单峰状态,从而产生阈下随机共振和阈上随机共振现象。随
其他文献
为避免静态无线传感器网络中常出现的覆盖漏洞对网络性能的影响,提出了一种覆盖漏洞修补策略。该算法首先根据估算的覆盖漏洞面积大小将覆盖漏洞分类成无需修补的覆盖漏洞、
为减小干扰极化方式对旁瓣对消系统的影响,提出一种基于全极化辅助天线和Kalman滤波器的极化域-空域联合抗旁瓣干扰方法。首先对辅助天线进行正交双极化改造,根据极化通道功
针对小波变换域通信系统与基于频域的变换域通信系统基函数生成方式不同而带来的难以有效剔除干扰的问题,将向后连续均值剔除算法（CME）和向前连续均值剔除算法（FCME）引入小波变换
针对有人/无人机协同作战系统指挥控制(C2)结构和行动计划设计问题,基于粒度计算思想,提出分层适应性设计方法。将C2结构和行动计划适应性设计问题分解为平台编组方案生成、
针对航空网络航线失效情况，基于枢纽航线网络和复杂网络理论，提出了流量重分配优化模型。模型将成本分成航线成本和节点成本，以重分配总成本最小为目标，考虑了非枢纽机场的影响和
基于CFD／CSD松耦合数值计算方法，以加装前、后缘控制面且刚心靠后的二元机翼为模型，在Ma=0．3时，针对多控制面对二元机翼气动特性和弹性变形特性的影响进行了计算和分析。结果表明，
针对分层并行SVM算法采用完全随机划分方法生成的子样本集与原始样本集的分布情况存在偏差的问题,提出分布式k-means聚簇的导向随机划分方法。该方法并非将上一层的训练结果
以主动雷达弹对抗为背景,研究了单平台机载电子对抗资源的调度问题。为解决导弹导引头状态观测不确定性问题,引入部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP）理论,分析了POMDP模型的要
为了利用跳频信号的空域信息辅助同步跳频信号的网台分选,提出了一种基于STFD＆酉ESPRIT的跳频信号DOA估计算法。首先用WVD＆SPWVD组合时频分析方法对接收数据进行时频变换,然后
为揭示冲压发动机燃烧室再生冷却结构参数对煤油流动换热的影响,实现对结构参数的优化,以单根再生冷却通道为研究对象,在通道总数一定的情况下,分别对RP-3航空煤油在不同内壁