【摘 要】
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植被是联结土壤、大气和水分的自然“纽带”，在全球气候变化研究中具有“指示器”的作用。对归一化植被指数（ normalized difference vegetation index, NDVI） 时间序列分析，可以
【基金项目】
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水利部公益性行业科研专项经费项目“东北灌区节水灌溉生态与增产效应评估研究”(编号:201401001);国家自然科学基金项目“复杂地形条件下多源遥感数据森林生物量协同反演研究”(编号:41101308)及“北方半干旱区典型土地利用变化的水文效应”(编号:41201027)共同资助
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植被是联结土壤、大气和水分的自然“纽带”，在全球气候变化研究中具有“指示器”的作用。对归一化植被指数（ normalized difference vegetation index, NDVI） 时间序列分析，可以为相关部门的工作和决策提供更好的支持。使用MODISNDVI数据结合BFAST（breaks for additive seasonal and trend）方法实现对老哈河流域及周边地区的植被变化监测，并确定其NDVI时间序列出现突变点的时间节点。结合气象数据以及数据本身的质量作为影响因子，分
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