结合深度卷积神经网络的智能白平衡研究

来源 :光电子·激光 | 被引量 : 0次 | 上传用户：AAAz12300

【摘要】

：

白平衡是带摄像头电子产品的必备功能,传统的白平衡算法对输入图片进行无区分性的处理,严重降低了处理效率和图片质量。本文结合深度卷积神经网络在传统白平衡方法中引入智能分类器,判断输入图片是否带有色偏,只针对色偏图片进行白平衡。本文的研究内容及学术贡献包括:(1)首次提出了先判断再处理的智能白平衡思想,仅对色偏图片进行针对性处理,而对正常图片直接输出;(2)应用提出的三随机数方法构建了一套有效的色偏图片

【作者】

：

黄成强

【机构】

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遵义师范学院,物理与电子科学学院,贵州遵义563006

【出处】

：

光电子·激光

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

卷积神经网络 VGG16 分类器白平衡

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