网络复杂环境下内容安全课程思政教学研究

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分析内容安全课程与信息安全学科的关系及内容安全课程在信息安全课程体系中的定位,面向信息安全人才需求,从教学目标、教学内容和教学方法方面阐述如何将思政内容引入实际课堂教学过程中,培养学生的思政意识和创新思维。
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数字签名在身份认证、抗抵赖性等方面具有重要作用。例如电子货币系统,商家或消费者需要使用数字签名对电子货币进行签署或验证,以确保电子货币信息的安全性与正确性。当同时对大量的电子现金进行数字签名验证时,会大幅度降低整个系统的运行效率,因此使用批量验证算法显得尤为重要。对于DSA、RSA和ECDSA等数字签名已经有了很多成熟的批量验证算法,但是对于SM2数字签名算法目前还没有对应的批量验证算法。首次提出一种高效的SM2批量验证算法,将最为耗时的点乘运算由n次降为1次(n为签名数量),大大缩短了验证时间。证明了S
对城市中发生的事件进行有效预测,可以为政府避免、控制或减轻相关的社会风险提供决策支撑。首先,提出基于积分求导法的条件强度函数式,提高序列预测精度;其次,构建基于递归神经网络和累积危险函数的时间点过程模型,通过递归神经网络捕获历史事件的非线性依赖关系,利用全连接网络获得累积危险函数;最后,选择具有代表性的合成数据集和真实数据集对几种模型的性能进行对比分析。实验结果表明,所提模型可以更好地进行城市事件的时间序列预测,在平均绝对误差、平均负对数似然值等方面均优于传统的时间点过程模型,说明了模型的优越性。
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分析目前高校计算机类课程思政建设现状,提出课程思政教学框架,研究专业课程知识点与课程思政元素之间如何切入与融合,拓展课程思政建设方法和途径,并以数据结构课程为例,阐述计算机类课程思政教学如何从政治认同、家国情怀、道德修养、中华优秀传统文化教育、文化素养、国家战略与安全等方面无缝自然地融入到专业课程知识点教学过程中,最后通过教学实践介绍,说明取得的思政教学效果。
基于OBE教育理念及课程思政对学生素养培育的支撑分析,提出面向学生素养培育的课程思政教学设计方法,给出用于课程思政教学实施的知识点遴选原则,并以软件项目管理课程思政教学改革中的家国情怀与责任担当、唯物辩证思维素养的培育为例,介绍具体的课程思政教学设计实践。在工程教育背景下,课程思政教学为学生素养的培育提供了支撑和抓手,是全面提高人才培养质量的有效途径。
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句法分析是自然语言处理领域中应用前景非常广阔的一个研究方向。针对目前句法分析多数是从字、词的角度出发且存在诸多不足,提出了二、三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法,并结合分词、词性标注以及句子组织信息之间的结合度来解决词元间优先合成的问题,同时利用句子成分之间的语法结构关系对词性、词序的影响,实现句法规则的层次化分析实验。实验结果表明,二元与三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法相比于独立二、三元词模型,准确率和召回率分别提高了82.04%和80.83%,与现有基于二分结构句法分析的RNN-INT算
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